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プロジェクト概要

dbaclはdigramicベイズテキスト分類器です。いくつかのテキストを与えられると、以前に学習したドキュメントコレクションの一つより似ている入力を推定し、事後確率を計算します。受信メールをspam、work、playのような任意のカテゴリーにソートし、または単にフランス語テキストから英語テキストを区別できます。国際的な文字セットを完全サポートし、最大エントロピー原則に基づく高度な統計モデル使用します。

システム要件

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2005-05-20 13:16 リリース一覧に戻る
1.10

このリリースでは様々なバグ修正とドキュメントのデフォルトのスイッチ処理の小さな使い勝手の向上が含まれます。主要加えTREC spamjigと高速で学習のための改善されたメモリのマッピングをサポートしています。
タグ: Major feature enhancements
This release includes various bugfixes and small usability improvements in the documentation and default switch handling. The major addition is support for the TREC spamjig and improved memory mapping for faster online learning.

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