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Numepはシンプレックス法、マトリックス分解、反復式システムの解決など、いくつかの数値アルゴリズムを実装するWebベースのインタラクティブなプログラムを決定する固有値です。

jMathematicsは、Javaベースの数学の枠組みとライブラリです。これは、数値計算とシンボリック計算を解決します。これは、他のアプリケーションの広い範囲で統合するように設計されます。

C + +でスケーラブルな画像処理+

LiteOSは、電卓のとして知られるTI-68のためのフリーなOSを書く我々の試みです。 TIは、当然テキサス・インスツルメンツの略であり、同様に68kは、Motorola 68000による設計を表し、言い換えればプロセッサで計算機のようなのを実行させている。

は- DOSの数学はZXスペクトラムホームコンピュータです- DOSオペレーティングシステムを実行するための数学的なプログラムのセットです。工学計算のための電卓は、グラフのプロッタと記号式プロセッサが含まれます。

前処理MATLABを使用して

グラフ可視化のためのソフトウェア、グラフアルゴリズムの実装を奨励すること。独自のアルゴリズムをコード化し、それがグラフィカルに作業を参照してください希望する学生を目指す。

MCPerm: モンテカルロ法による置換メソッドの相関関係テスト複数ケース コントロール関連研究伝統的な順列 （TradPerm） テストで複数のテスト修正ケース コントロール関連研究のためのゴールド スタンダードとして扱うことができる重要な非パラメトリック解析法です。しかし、ランダム シャッフルの大規模な数を実行する単一ヌクレオチド多型 (SNP) 遺伝子型と表現型上の元データ依存している、従ってそれは特にゲノム広い連合の調査 （GWAS） の計算上徹底的ではないです。TradPerm p 値のサイズを変更することがなく、計算速度を向上させるには、我々 TradPerm の効率的な代替手段としてモンテカルロ順列 (MCPerm) メソッドを開発しました。方法: MCPerm は、元の遺伝子型と表現型のデータをシャッフルする必要はありません。それはモンテカルロ法を使用して、2 段階超幾何分布遺伝子型 （AA、Aa と aa) の乱数を生成する場合、コントロールを採用しています。

これは、HPはRPNと呼ばれる彼らの計算で使用する番号を入力の優れた方法を使用して計算、逆ポーランド記法です。これは、Windows Vistaのサイドバーガジェットとして実装され、本当に最小限の計算機を設計されています。

ASEPのシミュレーションライブラリは、グラフに基づく非対称単純排他過程（ASEP）のシミュレーションに特化しています。これは、エージェント、モデル、タイマ、およびグラフのモデリング環境をコンピュータクラスタ使用のために準備ができて一体形成で構成される。

libitは、一般的に科学的なコードや、コーディング、信号処理用のCはまだ効率的なツールを使用して簡単に提供しています。これは、エントロピーなど、コーディング、基本的なベクトルを、行列、関数型、いくつかの一般的なソースとチャネル量子化などのツールをコーディング含まれています

GAV製品は、（グラフアルゴリズムビジュアライザ）グラフ理論のアルゴリズムを可視化するツールです。それぞれ異なるアルゴリズムからステップバイステップの可視化は非常に簡単に特定のアルゴリズムを理解することができます。

Bayes++は、ベイジアンフィルタリングのための数値アルゴリズムを実装するC++クラスのライブラリです。彼らは、一貫性のある数値解析手法とテストを提供するクラス階層Bayesienフィルタリングのアルゴリズムおよびシステムのモデルの様々な表しています。

人工知能（AI）のハードコードデータ構造しないでください。範囲は、乗算、指数、または置換の面で（特定のインデックス位置にある）他の配列のサイズに基づいてサイズの制約を持つ配列の配列のサイクルとして（制御フロー）に進化

線形方程式系を解く単純なプログラムです。今のところ数値係数のみをサポートしています。このプログラムは単純で、またラプラスの手法を使用するので、大きな行列には適していません。

ようこそ、ボランティア ベースのシステム、インターネットの研究のために ！このシステムでは、インターネットを使用するアプリケーションについての詳細データを提供するために設計されています。この情報を使用することができます:-アプリケーションが最も頻繁に使用、ユーザー (たとえば、アプリケーションの接続の種類使用、ほとんど) は、インターネット接続の使用状況に関する基本的な統計を提供する - 別のアプリケーションまたは、トラフィック ジェネレーターを作成するアプリケーションの異なるグループによって生成されたトラフィックの科学的なプロファイルを作成する、ネットワークの知識を得るトラフィックを模倣する生成によって特定のアプリケーション、またはスマートの評価ユーザーのレベルでは、ネットワークでは、コア ネットワークの qos を実装-:-機械学習アルゴリズム - 多くの場合の訓練に必要な正確なデータを取得、ネットワークの実際のトラフィックを模倣するには

最小限のコンピュータ代数システムで書かれたC + +の自動差別化を実施しています。

Javaの任意精度の計算式のパーサ。 "関数子にコンパイル"テキスト方程式は、Java BigDecimalクラスを使用して実行する。

MACベースの高速3次元フリー流体表面ソルバ。粘弾性流体もシミュレートできます。浅水現象をシミュレートするための波動方程式ソルバも含みます。