BNN は応答関数プロット可視化手法に基づくニューラル ネットワークの対話型トレーニングのための調査ツールです。シミュレーション、視覚化、および 2D 文字されているタスクに、多層パーセプトロン (MLP) の学習プロセスで相互に作用することができます。タスクには、有名な 2 スパイラル タスクまたは衛星画像データの分類が含まれます。
