どのようにトレーニング、デコード、および重み付け (確率) 有限状態オートマトン (序/電解) を計算するためのコマンドライン ツールです。学習アルゴリズムでは、ボーム ・ ウェルチ (EM)、ビタビ復号トレーニング バウム ウェルチ確定的アニーリングと拡張現実感があります。どのようにスピードと数値的安定性のために最適化され、学習アルゴリズムのハードウェアで複数のコア/Cpu のマルチ スレッド実行できます。進む、戻るとビタビ復号サポートされていません。マトン トレーニング/復号化のため、テキスト ファイルからの読み取りまたはランダムにまたは均一な遷移確率の異なるトポロジを生成することができます (エルゴード完全に接続されている Bakis または左から右、または確定的な)。トレーニングや復号化に使用される観測 AT&T 有限状態ツールと OpenFST と互換性のあるテキスト ファイルから読み取られます。
