クイック応答 (QR) コードのアプリケーションには、物理オブジェクトとインターネット リソースとの間のリンクの作成を豊富なコンテキストの相互作用を有効にします。このようなバーコードの普及にもかかわらず視覚障害者のロボット アプリケーションは既存のデコーダーは、シンボルは正しく画像集録時に囲まれていること前提としていますので。このプロジェクトは任意取得した画像で QR コード シンボルの正確な検出を実行するは、2 段階のコンポーネント ベースのアプローチを実装します。最初の段階では、シンボルの一部を検出するためにカスケード分類はヴィオラ ・ ジョーンズによって提案された高速検出のフレームワークを使用して訓練されます。2 番目の段階で検出されたパターンは幾何学的 QR コード シンボルのコンポーネントで一貫した方法で空間的に配置されている場合を評価するために集約されます。OpenCV 2.2 + が必要です。
